記者周康玉/台北報導
為搶攻自駕車商機,工研院發表S3環周環境感知次系統軟硬體平台,打造台灣首部自動駕駛中型巴士,透過深度學習影像辨識技術,可對週遭物件即時感知相對位置、速度,整合個別感測技術如光達(LiDAR)、雷達,及感測器資訊融合技術;預計年底前在院內完成特定場域自動駕駛車系統測試;並將持續打造全台首套10萬公里標註影像資料庫。
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工研院資通所所長闕志克表示,自駕車感知次系統運用大量資通訊技術,包含image Sensor、LiDAR、Radar等感測元件、感測分析軟體及定位與路徑規劃模組等,以提供自動駕駛所需的主被動安全系統。
闕志克表示,台灣在晶片設計、車用電子、資通訊軟硬體開發到車用設備等領域具有完備的產業供應鏈,加上台廠良好的彈性與成本控制能力,感知次系統是台灣切入自駕車商機的最佳機會。工研院將開發感測分析運算平台、深度學習影像資料庫、多重感測融合技術等關鍵技術,以補足產業缺口。
闕志克表示,根據工研院IEK預測,至2030年因自駕車、車聯網與分享時代來臨,將有8,000 億美元市場規模。甫落幕的2018國際消費性電子展CES也透露「AI X自駕車」的應用趨勢,各家大廠均著重在自動駕駛技術的安全與可靠性,高效能感測技術的重要性可見一斑。