▲左起工研院巨資中心執行長馮文生、疾管署署長周志浩、清大資工系許博皓、清大資工系許煜正、清大通訊所何尚營、交大電子系教授杭學鳴、台大電機系特聘教授陳宏銘。（圖／工研院提供）
記者姚惠茹／台北報導
工研院AIdea人工智慧共創平台與衛生福利部疾病管制署合作，今（24）日舉辦「尋找病媒蚊孳生源—積水容器影像辨識競賽」，在2019電機電子工程師學會（IEEE）影像處理會議（ICIP）大會競賽舉辦頒獎典禮，由清華大學包辦前三名，提出積水容器影像辨識的最佳AI演算技術。
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夏天是登革熱的好發季節，社區中的積水容器容易成為病媒蚊孳生源，引爆登革熱疫情，衛生局需派員以人工辨識方式稽查各住家、社區及髒亂地點是否有積水容器，但容器種類及察查地點眾多，往往耗費大量人力與時間。
為了提高積水容器稽查效率，疾管署與工研院AIdea人工智慧共創平台合作出題，運用AI人工智慧進行影像物件偵測，讓第一線防疫人員藉由影像或是視訊提醒其積水容器的位置，提高稽查效率，並降低人力、時間成本。
工研院巨資中心執行長馮文生表示，工研院的人工智慧共創平台AIdea匯集國內AI的產業議題庫、資料庫、人才庫，目前有超過3200位的AI解題會員致力於協助產業、政府機關導入AI，讓AI應用遍地開花。
這次「積水容器影像辨識競賽」由疾管署提供台灣各地具積水容器場景的標註資料，讓工研院從原始數據中釐清議題，共有34組來自台、中、德、韓等國內外大專院校的AI團隊參與，工研院評選出最佳的前三名解題好手，分別是清大資工系的許煜正、清大通訊所的何尚營，與清大資工系的許博皓，獲獎者運用AI演算技術。
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前三名好手成功比對出瓶、罐、碗、盆、桶、塑膠袋、帆布、廢輪胎、廢馬桶、水塔等13項易出現積水的容器，並能精確標註出容器的位置，有助鏈結官學研AI能量的最佳典範，未來也歡迎各界多加利用「積水容器影像辨識競賽」平台，舉辦AI競賽、參與AI議題解題，提供產業資料尋求AI應用解決方案等。
疾管署署長周志浩表示，當今全球有半數人口處於登革熱的危機之下，台灣也不例外，過去為降低登革熱病例數，曾頻繁實施噴藥作業，但滅蚊效果有限，因此能有效動員清理社區的病媒蚊孳生源，才是持續控制登革熱疫情的關鍵，這次解題成果未來更可望能發展成App，提高民眾清理居家周圍積水容器的防疫意識。