年假太無聊?路迦生醫董座推薦好書  可以添知識、過好年

▲路迦生醫董事長唐稚超。(圖/路迦生醫提供)

▲路迦生醫董事長唐稚超。(圖/路迦生醫提供)

記者吳康瑋/綜合報導

過年期間除了團聚看電視以外,更是一個閱讀的好機會,路迦生醫董事長唐稚超特地推薦一本好書「AI 醫療 (Eric Topal 著)」,大家可在過年期間,除了好好放鬆休息以外,還能同步增長自己的知識。

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唐稚超指出,大家是否曾有遇過。掛號排隊等了兩個小時,但實際看診時間卻只有5分鐘的經驗?雖然現在國內外許多的醫療體制而言,若以看診量作為醫師KPI,醫師能給病人 5 分鐘已算奢侈。不過再回想看看,整個看診的過程中,醫師和病人眼神交會的時間有多少,事實上醫師往往低頭敲鍵盤,抬頭看的是螢幕而不是病人。

唐稚超指出,部分年輕醫師打字快,可能還能點點頭「應付」病人一下;年長的醫師常常只能一指神功,連病人長什麼樣子都不記得。隨科技發展,AI 在醫療上一直都是熱門討論的議題,但是往往是想著如何增加看診效率,如何在有限時間內增加病人量。

唐稚超表示,這本書的作者 Eric Topol 是世界知名的心臟科醫師,對醫療 AI 有深度研究,作者稱上述醫療行為是「淺度醫學」。無紙化的導入,醫師看著螢幕,在意資料輸入是否正確以及數據診斷,但似乎忘記了聆聽病人心聲,忘記了在醫學院的初衷「以病人為中心」。

唐稚超表示,作者在書中精闢的指出「AI 的導入是要增加醫師對病人的同理心 (empathy),而不是增加門診量的效率 (efficiency)」這一點,且在書中也提到許多 AI 未來可以運用到醫學的領域,本人最感興趣的是利用 AI 協助解讀腫瘤基因定序。細胞治療已成為癌症癌症治療的主力之一,而要讓免疫細胞更有效的辨識腫瘤,我們需要更多的腫瘤資訊。

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唐稚超表示,利用 AI 遷移學習 (transfer learning) 或交叉比對的方式去進行一些繁瑣的資料分析,可以讓科學家專心思考更深層的科學問題,讓 AI 扮演科學家的新工具與學徒。總結本書最大的啟發:AI 是協助醫師減少誤判的利器、是避免醫師成為鍵盤醫師的工具、是幫助科學家進行多筆資料分析的學徒;最終 AI 的目標還是讓醫療回歸人性,也就是「深度同理心」。

唐稚超表示,書中以一個非常重要的觀念「正確駕馭 AI 的發展,避免醫療逐漸失去人性,變成一門生意」作為結尾,除了暗示醫療與 AI 未來將緊密的結合,創造更多的醫學突破,這本書將是值得所有醫療科技產業相關人士細心品嚐的一本佳作,希望大家可以在過年時節,除了關注電視節目以外,還能提醒自己保持跟家人的溫暖互動。