▲Google執行主席Eric Schmidt透過視訊，向媒體說明Google未來發展重心。（圖／記者林信男攝，下同）
記者林信男／東京報導
Google執行主席Eric Schmidt日前宣布，「機器學習」（Machine Learning）是Google下一個發展重心，在「機器學習」加持下，包括Gmail、Google相簿（Google Photos）、Google翻譯、Google語音搜尋，以及虛擬實境等多項服務，品質皆明顯提升。
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Google人工智能、計算神經科學及可量化機器學習研究員Greg Corrado解釋，所謂「機器學習」，是指讓電腦「學著變聰明的能力」，給電腦大量的案例、資料，建立電腦的認知能力，並不斷修正錯誤，提升正確性。「機器學習」對Google服務品質的提升，具體呈現在以下5方面：
一、Gmail垃圾郵件辨識度提高
目前Gmail能自動判斷約99%的垃圾郵件。
二、Google相簿辨識、分類、搜尋更方便
Google相簿已具備人臉、地點、物件等3大辨識功能，讓使用者在整理、搜尋照片時，更加方便；Google每年都會參加「ImageNet」視覺辨識競賽，2014年的物體偵測與分類錯誤率，已較2013年減少約50%。
▲Google相簿會自動根據相片上的人臉、地點、物件，進行辨認並分類。（影片／記者林信男攝，下同）
三、Google翻譯錯誤率降低
Google翻譯日益完善，其中主流語言（例如英文）因資料、案例較多，翻譯品質改善程度也相對明顯，目前Google翻譯的錯誤率，已從23%降至18%。
▲Google工作人員在接受《ETtoday東森新聞雲》記者採訪時，示範將義大利文翻譯成英文。
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四、Google語音辨識錯誤率降低
Google語音辨識功能的錯誤量，減少逾20%，且操作方式十分便捷，使用者只要對著手機說，「OK，Google！」就可開始對Google提問，且問題與問題之間，不需要刻意停頓，Google可一個接一個回答使用者的問題，並將搜尋結果，傳至使用者的手機，相當人性化。
▲Google工作人員示範Google語音搜尋。
▲▼Google推出新一代Cardboard。
五、虛擬實境技術優化
2015年的Google I/O，Google推出新一代Cardboard，這款Cardboard可支援 iPhone手機，讓使用者體驗虛擬實境的樂趣；除虛擬實境外，Google也藉由最新3D技術，讓手機具備類單眼效果，拍出背景霧化、有景深的照片。
▼Google藉由最新3D技術，讓手機具備類單眼效果，拍出背景霧化、有景深的照片。
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