保險金融與AI智慧健康區塊鏈黑客松  祭出百萬元總獎金

▲工研院看準健康醫療與金融保險科技業者對AI人才培育之需求,與北醫附醫、臺灣微軟、第一金人壽等企業合作,舉辦「2019保險金融與AI智慧健康區塊鏈-黑客松競賽」。(圖/工研院提供)

▲「2019保險金融與AI智慧健康區塊鏈-黑客松競賽」。(圖/工研院提供)

記者姚惠茹/台北報導

「2019保險金融與AI智慧健康區塊鏈-黑客松競賽」今(3)日登場,首次針對大數據、演算法、人工智慧、區塊鏈、醫學、保險與金融等跨領域的高難度融合競賽,祭出百萬元總獎金邀請各方好手專注重症疾病AI預測、流行病預警模型、檢傷語音AI引擎、保險自動化理賠服務模組等4大主題。
 
人工智慧在各領域應用呈現爆發性成長,根據AppWorks 的「2019 台灣AI生態系地圖」(Taiwan AI Ecosystem Map 2019)調查,台灣是最早投入AI領域新創的國家,超過6成的企業均表示「AI分析團隊缺少所需的人才」,近期人力銀行最新數據也顯示,AI人才大夯,職缺估計超過6,000個。
 
因應健康醫療與金融保險科技業者對AI人才培育的需求,由財團法人工業技術研究院與台北醫學大學附設醫院主辦「2019保險金融與AI智慧健康區塊鏈-黑客松競賽」,以「產業出題x人才解題」為核心,祭出首獎30萬元獎金,總獎金100萬元的高額廣邀AI好手參賽,盼能找出創新商業模式。
 
工研院服務系統科技中心執行長鄭仁傑表示,隨著人體數據庫資料越來越完善,人工智慧應用領域以健康醫療衍生的創新應用絕對是核心潮流,競賽主要提供去個資化的醫療紀錄、影像及透過Azure AI平台技術支援,以合計超過一億筆數據進行競賽,希望找到更有效率的解決方案。
 
北醫附醫陳瑞杰院長以Health is a Choice, not Chances為題發表演講,提到隨著人口老化、慢性病患增加,全球健康產業面臨嚴峻挑戰,照護人員不足與長期照護都是問題;預估未來2025年醫療產業有20%工作需要AI協助,以自動化取代人力。
 
面對未來分級醫療及長期照護的需求,陳瑞杰認為,可運用區塊鏈技術運用昇級台灣的價值醫療;北醫附醫2018年啟動「健康醫療區塊鏈平台」,推出使用區塊鏈技術的「智鏈護照」,除了提升轉診服務,也能整合個人健康照護資料,提升整體資料安全性與保障個人資料隱私。

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關鍵字: 保險金融AI智慧健康區塊鏈黑客松工研院台北醫學大學

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