▲利用雲端計算、大數據應用等前端資通訊技術，能讓救助工作更為便捷、快速、高效。（圖／資料照）
記者王雅賢／台北報導
大數據好夯！可是你真的知道這個前端資通訊技術是什麼、可以運用在哪裡嗎？颱風尼伯特重創台東，街區、車輛、房屋、農作物等嚴重受損，政府與民間單位合作賑災，此時若利用雲端計算、大數據應用等技術，就能讓救援更加快速、準確。
這幾年雲端技術、大數據應用蓬勃發展，在日常生活及商業領域被廣泛運用，元智大學大數據中心助理教授潘人豪表示，在這樣受全球關注的議題中，卻鮮少有人意識到，大數據也同時悄悄的應用到救災，甚至是人道援助、國際合作領域中。
▲藉由數據分析，可以將募集來的物資，更精確快速的分配給所需要的地區。（圖／台鐵提供）
大數據是什麼
潘人豪指出，「每當我們撥出一通電話、使用社群媒體，甚至僅僅打開網頁瀏覽，都在不知不覺中產生大量資訊，加上自動化感測裝置的連續資料再加以儲存，這些無數的大數據資訊源與其交互組合可解釋的問題，幾乎涵蓋各種議題，利用這樣的前端資通訊技術，就能解決當下所面臨的問題，並給予目標族群（vulnerable communities）更快速、有效的援助服務。」
實際國際案例
他更舉例，在2007年肯亞內亂當時，一群當地程式設計師與網路團體開發出名為Ushahidi計畫，該計畫發展出一個網路平台，使用者可透過手機簡訊或網站進行暴力事件通報，平台會利用Google map進行地理位置標定，藉此跳脫國內媒體受控制或失去機能的狀態，直接由人民發聲向國際尋求援助，讓國際組織能快速動員進行人道援助救援與物資提供。
國內類似應用
其實在國內也有類似的警報網，2015年底台灣內政部消防署建立了網路災情通報系統APP，整合各機關發布的劇烈天氣、土石流預警、淹水潛勢、道路通阻及疏散撤離等預警訊息，透過訊息服務平臺，利用簡訊、電視、廣播、電子看板、e-mail、App、社交網路等各種管道，對民眾主動發布訊息。
據了解，該系統的處理流程為非自由性、即時性，也就是說，當民眾主動透過APP提報災情後，仍需由管理單位審核後才會進入系統，消防署表示，這樣的設定是為減少重複報案及誤報的狀況產生，雖然較為耗時但準確度也會大大提升。
潘人豪表示，目前台灣警報資訊平台多是利用 facebook 、 PPT 等社群媒體來進行，這樣的平台缺乏地理時間資訊，導致資訊不盡完善。而國外警報網則多使用群眾外包式，網友會主動提報，讓事故發生的當下就能將訊息快速直接的傳遞出去，也能即時更新資訊，讓民眾及時了解狀況。
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