汽車「自動去停車」更成熟了!國網中心攜手歐特明 加速AI自駕科技研發

▲國家實驗研究院國家高速網路與計算中心攜手歐特明電子研發「自動停車」科技。(圖/國研院提供)

▲國家實驗研究院國家高速網路與計算中心攜手歐特明電子研發「自動停車」科技。(圖/國研院提供)

記者楊絡懸/台北報導

國內自主研發自動駕駛技術更進一步!歐特明電子與國家實驗研究院國家高速網路與計算中心合作,運用台灣AI雲(TWCC)加速產品研發速度,開發車用AI感知與辨識系統,實現自動駕駛level 4等級的記憶式無人自動代客泊車(Automated Valet Parking)系統。未來汽車可望「自己停車」,而且更能將自駕車技術輸出國際市場。

「自動停車」是自駕科技必須關注的環節之一,根據波士頓顧問公司(Boston Consulting Group)調查發現,每位駕駛人1年約花費9360分鐘在停車上。為了「省時又省力」同時順利停車,歐特明開發無人駕駛自動代客泊車系統,將自動停車由駕駛視線範圍內的自動停車進化成2.0版本。

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歐特明指出,版本進化後,可讓汽車在無人駕駛的情況下,自動駕駛前往100公尺內已記憶過的停車位。對駕駛者而言,只需讓車子學習過一次,即可自動完成每一次安全又精準的完美停車,替駕駛者節省大量時間。

歐特明介紹,此自動代客泊車系統主要是透過AI感知與辨識技術達成,利用車上的4個環景攝影鏡頭,融合12個超音波感測器,運用台灣AI雲所訓練的深度學習模型,讓車子能感知周遭環境與辨識物件,並清楚辨識出停車位、車格線、障礙物等,「車子彷彿有了視覺」;再透過即時定位與地圖建構技術進行定位及導航,結合車用電子控制,讓車輛行走在記憶路徑上。

▲歐特明電子。(圖/歐特明電子提供)

▲歐特明電子。(圖/歐特明電子提供)

▲歐特明創辦人暨執行長吳錫慶。(圖/歐特明電子提供)

▲歐特明創辦人暨執行長吳錫慶。(圖/歐特明電子提供)

國研院國網中心表示,透過台灣AI雲的超強計算力,已協助歐特明訓練百萬張以上停車場景,未來並將持續更新訓練。在開發效率上,台灣AI雲協助歐特明智慧自駕的AI模型深度學習時間減半,並可平行進行更多的開發任務,讓產品以4倍的速度發展,盡早掌握自主研發關鍵技術,以搶進世界市場。

歐特明創辦人暨執行長吳錫慶指出,目前已成功研發記憶式自動代客泊車系統,若結合高精地圖,未來就算是沒去過的停車場,讓車子「自己開去停」也不再是夢想;將以此Level 4等級的整合技術,與國際車廠建立合作,打入自駕車產業供應鏈。

國研院國網中心主任史曉斌說明,自駕車技術結合電腦視覺影像辨識、物聯網感測等科技,是台灣AI雲高速GPU架構最能發揮整體效益的重點領域;國網中心也希望能協助台灣本土自駕車產業厚植基礎,走向國際。

 

關鍵字: 國研院國網中心國家實驗研究院歐特明電子歐特明自動駕駛自駕汽車

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