Cheers／大數據Big Data

出處：Cheers雜誌第172期
文／薛怡青　圖／Amily shen

歐美地區大數據相關職務的年薪達350～475萬元。《華爾街日報》（The Wall Street Journal）指出，資料科學家年薪甚至可達950～1,600萬元。在台灣，目前大數據相關工作的月薪從5萬元起跳，上看10萬元。

當世界衛生組織（WHO）在2014年10月公布伊波拉病毒（Ebola）在全球有8,997個感染病例，並奪走4,493條人命的警訊時，加拿 大的Bio Diaspora公司運用地理資訊系統（GIS）結合大數據（big data），發布了一張動態全球病毒地圖，預測下一個可能引爆伊波拉病毒的地區。

Bio Diaspora分析全球航班資訊、人口移動、溫度、濕度變化等資訊，建立模型，找出下一個可能爆發感染的傳染途徑。就像2008年Google推出流感 預測趨勢（Google Flu Trends），透過分析使用者在各地區搜尋流感相關的關鍵字，來預測流感會爆發的地區。這些幫助人類「未卜先知」的工程，就是大數據的魅力。

與 其說大數據是新科技，更正確地說，它是種革命性的概念。隨著數位化、網路化，資料累積的速度超乎想像。舉例來說，在Facebook上每10秒有 5,000多萬則以上貼文、Apple Store每分鐘有5萬個App被下載、Google每分鐘有400萬筆關鍵字搜尋，這些驚人數字的背後，隱藏了巨大的商機、預測性以及決策的影響力。

根據國際數據資訊（IDC）預測，大數據整體技術與服務市場的年複合成長率為31.8％，市場規模至2016年將達到238億美元（約新台幣7,500億 元）。隨著大數據成為顯學，人力市場對相關人才的需求強烈，IT研究及顧問公司Gartner指出，全球至2015年因大數據所產生的IT技術職務，將有 440萬個。麥肯錫（McKinsey）更預測，至2018年，單在美國就有14～18萬的專業資料分析師職務需求量。

讓資料個性化，推動服務升級

事實上，每個人隨時隨地都在被搜集資料。只要透過有系統地整理、運算與分析，就能解讀顧客在想什麼、需要什麼，這些資訊將成為洞察使用者的最佳線索。

例如，澳洲的老牌酵母鹹味醬Vegemite在2009年銷售量大幅下滑，為了重新掌握消費者，委託IBM進行數據調查分析，包括部落格、論壇、網路新聞等 等，總共蒐集了超過30種以上語言、50萬筆資料，從中發現消費者對醬料的創新用法。於是Vegemite發動新的社群行銷活動，讓市佔率起死回升。這就 是大數據的魔力，難怪美國政府將其定義為「未來的新石油」。

各行各業應用大數據而成功預測結果、或力挽狂瀾的案例不勝枚舉。因成功切入市場 而聲名大噪，功典資訊總經理夏雨農分析，大數據是種「服務升級」，透過「個性化」資料，讓原始資料產生意義，再藉此贏得商機。以往空有資料，卻無法區分 「雜音」與「關鍵資料」，往往出現企業滿手好牌卻胡亂出招的狀況。

夏雨農提醒，目標是應用大數據的核心，例如是針對頂級客戶推出更高單價商品、還是擴大客群與市佔率，這兩個目標所設定的資料分析與解讀面向就非常不同。

【全文未完，完整內容請見《Cheers》172期】
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