▲NVIDIA。（圖／記者高兆麟攝）
記者高兆麟／綜合報導
根據外媒Tom’s Hardware報導，中國清大的一篇新論文描述了專門用於電腦視覺任務的超高速、高效人工智慧處理晶片的開發和運行。該晶片名為電子與光運算相結合的全類比晶片 (ACCEL)，在專門的架構中利用光子和類比運算，在影像分類工作負載中的效能是NVIDIA A100 的3.7倍以上。
根據論文所述，模擬的 ACCEL 處理器在視覺任務中達到了每秒 4600 次萬億次運算 (TOPS)。與NVIDIA的A100 相比，這具有 3.7 倍的效能優勢，後者在 INT8 工作負載中的峰值為 1248 TOPS。
速度對於任何處理系統都是至關重要的，但準確性對於電腦視覺任務來說是必要的。這些系統用於管理生活的應用範圍和方式是廣泛的：它可從穿戴設備市場（可能在 XR 場景中）延伸到自動駕駛、工業檢查以及其他圖像檢測和識別系統，例如臉部辨識，而ACCEL在準確性上也繳出優異成績。
研究團隊聯合負責人之一表示：「為人工智慧時代開發新的運算架構是一項巔峰成就。但更重要的挑戰是將這種新架構落地到實際應用中，解決國家和公眾的重大需求，這是我們的責任。」
新的光子和模擬 ACCEL 晶片可能會讓人想起 IBM 最近發布的另一款模擬 AI 加速晶片（Hermes）。有趣的是，即使對中國實施了所有制裁，中國的研發仍使其能夠迎頭趕上，並且在某些方面明顯有所改進，無論它們受到什麼阻礙。能夠繞過限制無疑是中國面對制裁的方式。
大規模實施 ACCEL 等模擬計算系統似乎更多的是製造和產業適應性的問題，而不是物理上不可能的問題。但高效能人工智慧類比晶片仍未大規模部署是有原因的：目前其製造水準太低，無法滿足研究工作和原型工作以外的任何需求。
現在沒有足夠的產量或能力將這些晶片添加到台積電等公司已經承諾的 2025 年產能中，但在擴大產能規模之前始終需要這些實驗結果。此類晶片的市場中，許多公司非常希望擁有它們。最終，這都是計劃、支出和時間的問題。
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