AMD靠MI300X力抗NVIDIA AI龍頭之爭關鍵在「生態系」

▲NVIDIA DGX H100。（圖／Nvidia提供）

記者高兆麟／綜合報導

自AI熱潮開始以來，NVIDIA始終是產業領導者，但AMD也不甘示弱推出MI300系列處理器來追趕，不過由於2022年底ChatGPT剛推出時，AMD還沒有具有競爭力的解決方案，因此進度始終落後，直到推出MI300系列處理器才有能力和NVIDIA一較高下，但究竟哪家解決方案更強，一職是許多人心中的疑惑，以下為NVIDIA H100及AMD MI300X比較。

首先，NVIDIA H100跟MI300X都採用GPU處理器，H100使用台積電4奈米製程，MI300X則採用5奈米和6奈米組合。記憶體部分，兩者都採用HBM3，H100搭載80GB，MI300X則搭載192GB，且MI300X頻寬也較H100更大，功耗部分，H100為700W，MI300X為750W。

至於算力部分，AMD表示，MI300X GPU的速度不僅與H100相當，而且超過了其速度，FP8性能為2.6 petaFLOPS，就純粹的FLOPS而言，MI300X比H100快32%。

不過，考量到AMD MI300X已經晚了NVIDIA一年才推出，且還是以堆高規格來應戰NVIDIA，但這樣就足夠擊敗NVIDIA嗎?其實也不盡然，因為NVIDIA比起AMD最大的優勢在於，NVIDIA早在MI300X推出以前，就已經建構完整生態系，並獲得客戶採用，畢竟一套解決方案成功與否，還是取決於客戶採用意願，在這部分，NVIDIA可說是走得非常前面。

就硬體規格、運算能力層面表現來看，MI300表現確實領先還超越H100，但NVIDIA具有成熟的CUDA開發環境，就算MI300X問世，但這樣的生態系，會讓開發人員不願輕易拋棄已經建構很久且穩定的系統，轉投AMD ROCm。

且AMD目前也尚未有大型解決方案，但NVIDIA已有DGX GH200，透過串聯256個Grace Hopper Superchip，直接變成一台大型超級電腦，相較下來，AMD目前尚未有直接競爭的產品，因此就算MI300X規格勝過H100，恐怕短期之內，NVIDIA AI王者的寶座還不會輕易易主。