AI巨頭非典型併購的盤算 輝達Meta鉅資併購投資不手軟

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輝達及Meta啟動非典型巨資收購,消弭市場AI泡沫的擔憂,並宣告AI產業將進入另一層級的高速運轉,對晶片的需求仍將扶搖直上,供應鏈需求持續擴張。

文/林麗雪

繼AI永動機盛況之後,輝達日前再度出手,宣布斥資二○○億美元取得AI晶片新創公司Groq的資產與技術授權;五天後,Meta亦拋出震撼彈,宣布合併中國AI新創公司Manus,這兩個事件除了被視為是AI產業發展以來不得不的「非典型併購」外,外資機構認為,輝達的這項併購將構築更深更廣的護城河;而Meta的收購則將帶動整個AI產業鏈從基礎設施建置期加速進入AI代理發展期,AI巨頭持續投資不手軟,多少消弭市場對AI泡沫的擔憂,AI硬體供應鏈的需求更有望持續擴張,新的一年,對於AI台股仍是向好的一年。

輝達持續強化寡占地位

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Groq是一家專注於AI推理晶片設計公司,這間新創公司在二五年九月的估值僅有六九億美元,但輝達卻豪擲二○○億美元取得其資產及技術授權,儘管Groq仍維持獨立營運,但Groq一直被視為是最具威脅的挑戰者之一,輝達將其人才與技術納入麾下,業界解讀,這等於直接消滅潛在對手,並收編最強的對手,補足輝達在推論布局的弱項。

輝達的GPU在AI模型「訓練」上擁有絕對的優勢,但在「推論」方面,其HBM高頻寬記憶體成本高、能耗大,Groq的LPU(語言處理器)架構使用SRAM而非HBM,在處理大語言模型時能提供極低延遲,雖然輝達擁有極頂尖的研發團隊,但要從頭設計一個基於SRAM的全新架構,並調校至可商用的狀態,至少需要兩年的時間,然輝達下世代架構Rubin預計在二六年問世,透過整合Groq技術,輝達可以直接在Rubin平台上發展出「低延遲、高吞吐」推論設計的產品線,而不必等到Rubin之後再追趕。

美銀(Bank of America)分析師Vivek Arya即直言,這筆交易顯示輝達已意識到,雖然GPU在AI「訓練」市場占據主導地位,但隨著AI進入大規模應用期,市場正迅速向「推論」轉移,Groq的LPU比傳統GPU更適合處理低延遲的推論任務,美銀預期,未來輝達的系統可能會在同一機架中實現「GPU+LPU」的共存,並透過NVLink連結,形成最全方位的AI算力方案。

Meta加速代理AI落地

再者,從策略面來看,外資機構有另一解讀,近來由於各大雲端業者都在自研ASIC晶片以擺脫對輝達GPU的依賴,如Google發展TPU、AWS發展Trainium、Meta 自研MTIA…等,新創公司如Cerebras、Groq亦然,輝達收購Groq,一方面可防堵Meta等大客戶轉向Google TPU等替代方案,瓦解ASIC陣營的威脅,進而強化其在AI數據中心市場的寡占地位,就防禦面來說,也可防止Groq的技術落入亞馬遜(AWS)、Google或Meta等試圖自研晶片的競爭對手中,這可說是輝達繼一九年收購Mellanox以來最重要的戰略布局,輝達不僅因此建構更深且廣的護城河,這項收購也讓輝達從顯卡公司進化為AI系統公司,並直接封堵推論晶片新創公司的追擊機會。(全文未完)

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