記者廖明慧／台北報導
以互聯網和大數據研究為發展特色的台北醫學大學管理學院，為多元探討大數據的未來發展與趨勢，於8/15-16日主辦「2015大數據論壇－Taiwan」，並集邀跨國企業協辦，包括東森集團、東森新聞雲以及台灣微軟等，共同針對大數據的創新運用和未來發展做經驗交流。今（16）日為論壇的第二天，議程為探討大數據在各行各業上的創新應用。資策會數據科技與應用研究所所長林蔚君指出，大數據商機無窮，已有許多企業透過建立大數據平台，優化企業體質、提升毛利。林蔚君強調，大數據很重要，但更重要的是如何在收集、儲存、分析多元又龐大的資料後，提出有價值的insight（洞察），並回饋給企業，否則數據只是數據，對企業在擬定策略上幫助有限。此外，林蔚君也提出案例分享，說明企業如何利用大數據奠定市場利基、提升競爭優勢。
▲林蔚君指出，大數據重點在於分析龐大又複雜的資料後，必須要能提出Insight，並且將此Insight跟企業的實際運作結合，提出改善策略。（圖／記者季相儒攝）
大數據（Big Data）在台灣市場已引起廣泛討論，無論是技術供應端或使用者端，對大數據的認識都更加成熟。馬雲在「2015貴陽國際大數據產業博覽會」演講時也指出，若不參與大數據建設，十年後一定會後悔。大家都知道大數據很重要，然而製造商通路商等傳統產業該怎麼參與大數據，讓大數據不再只是口號，而是成為替公司增加價值的工具？林蔚君指出，大數據重點不再海量資料本身或，而是在於分析龐大又複雜的資料後，必須要能提出Insight，並且將此Insight跟企業的實際運作結合，然後提出改善策略。很顯然地，大數據不只是資料倉儲、系統分析或資料探勘等IT上的問題，而是更關乎「企管」問題，因為收集完大量資料後，要從中提出實際可運行的策略，還需仰賴行銷技術部門和管理階層間的相互合作。
林蔚君以全球知名時尚品牌Zara為例，說明Zara為何平均2週就能推出新品，一年推出1,200款時裝，且利潤約23.6%（高於LVMH等精品集團），其關鍵就在於每日的數據資料分析。Zara透過全球企業網路，每日收集虛實商店的行為資訊，例如實體店面的監視器影像、顧客意見和銷售紀錄，以及網路商店上的點擊紀錄、討論熱度和試賣紀錄...等，並對這些資料做流行趨勢分析，找出分眾消費者偏好。強大的資料自動化分析能力讓Zara隨時掌握顧客喜好，快速設計打版，搶得市場先機。此外，Zara透過大數據分析，捨棄製造成本較低的中國，而選擇在東歐地區下單，因為東歐運送世界各地只需兩週，但中國卻需3-6個月。種種的大數據應用，讓Zara創造了新的商業模式，成為快速時尚的先驅，徹底顛覆了時尚界的的遊戲規則。
▲Zara利用各類裝置感測器和物聯網（如Barcode和監視器），每一件商品從上架銷售到賣出，包括銷售時段、門市、價格等數據都有詳細的紀錄。透過程式自動化分析這些紀錄，可歸納出未來流行趨勢和消費者喜好等有價資訊，為企業搶得市場先機，贏得優勢。這正是大數據的魅力。（圖／記者廖明慧攝）
林蔚君指出，大家會以為大數據只是為了推薦消費者商品，但其實更重要的功能是擷取重要資訊提供企業做決策。以全球最大的線上市場阿里巴巴為例，阿里巴巴全球會員數超過5億，總商品數超過8億，透過大數據的分析運用，阿里巴巴不只是提供平台賣東西而已，而是利用這些資料優化企業決策，例如後來推出淘寶指數，讓消費者知道現在什麼賣最好；另推出數據魔方，提供網路開店的商家各類數據報表，以利營運改善；甚至還提供Price Index服務，綜合反映網路零售商品的平均價格。林蔚君說：阿里巴巴不只是電商平台，更是一個銷售數據的公司。
▲阿里巴巴大量使用「大數據」的觀念來分析資料、優化決策。林蔚君說：阿里巴巴不只是提供平台賣東西而已，更是一個銷售數據的公司。（圖／記者廖明慧攝）
大數據也能應用在媒體產業，例如湖南衛視《不一樣的美男子》邊拍邊播，不斷吸取觀眾意見，為受歡迎的角色增加劇情，這便是運用大數據（群眾智慧）進行內容產製的案例。此外，大數據也正再顛覆金融業模式，例如科技產業近年陸續提供第三方金融服務，且民眾接受度相當高，讓傳統金融業飽受威脅。又例如新浪大數據100指數，增加比對新浪財經、頻道股票訪問熱度、新聞正負面報導等資料，進而組合具潛力的成分股。
大數據的應用面相當廣泛，資策會現階段積極朝四大方向發展，如智慧健康、智慧慧金融、智慧觀光、智慧商務和智慧製造，面臨的第一個挑戰便是需要跨領域的整合型人才，因此人才的培育相當重要。無論是產業界或學術界，都對台北醫學大學管理學院以大數據研究為發展特色相當期待。
讀者迴響