谷歌大神會更聰明 Google:機器學習是未來發展重心

▲Google執行主席Eric Schmidt透過視訊,向媒體說明Google未來發展重心。(圖/記者林信男攝,下同)

記者林信男/東京報導

Google大神持續進化!Google執行主席Eric Schmidt表示,「機器學習」(Machine Learning)是Google下一個發展重心,透過「機器學習」,Google不僅能加強Gmail垃圾郵件辨識度,還可降低翻譯錯誤率,就整體表現而言,「Google會更聰明,服務更完美!」

Google 11月10日在東京舉辦亞太區媒體活動,主題為「The Magic in the Machine」。Google人工智能、計算神經科學及可量化機器學習研究員Greg Corrado解釋,所謂「機器學習」,是指讓電腦「學著變聰明的能力」,給電腦大量的案例、資料,建立電腦的認知能力,並不斷修正錯誤,提升正確性。

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Corrado舉例,當電腦學習辨識照片中的物體時,一開始可能會出現「把貓看成車輛」的明顯錯誤,但在給予大量案例、反覆修正後,就可慢慢進步至「把貓看成狗」,或順利做出正確判斷。

▲Google人工智能、計算神經科學及可量化機器學習研究員Greg Corrado。

Corrado認為,電腦不比人腦,人腦只需要少量案例、經驗,就能成功學習,電腦則要累積較多案例、樣本,才能建立認知,「參數越多、比較越多次,學習效果越好,且這種學習過程,是漸進的。」

在實際成效方面,Corrado舉例,目前Gmail能自動判斷約99%的垃圾郵件,Google語音辨識功能的錯誤量,也減少逾20%;且Google相簿可讓使用者藉由標籤,找到相關照片,例如輸入關鍵字「海洋」,就可找出過去在海邊拍攝的照片。

人在美國華盛頓特區的Schmidt,特別透過同步視訊方式,向齊聚Google東京六本木辦公室的各國媒體,說明「機器學習」的發展與影響,並回應記者提問。他強調,除上述成效外,Google翻譯的錯誤率,已從23%降至18%。

▲機器學習是Google下一個發展重心。

對於「機器學習」未來還須克服哪些問題?Schmidt認為,強化電腦學習力、校正錯誤,都是必須注意的部分,「機器學習」的關鍵在於大量案例的累積與分析,電腦須具備強大計算功能,「我們不知道這條路(機器學習)會走多遠,但我們知道,Google會更聰明,服務更完美!」

Schmidt指出,發展「機器學習」,是為了讓人類「更不像機器」,人們不必再花時間去做單調、重複性高的工作,讓機器代勞即可,「這樣可以讓我們省下更多時間、精力。」

▼Google的各式服務,品質持續提升。

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關鍵字: Google機器學習Google翻譯語音辨識GmailGoogle相簿

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