網購搭配「大數據」技術 讓點擊、營收雙成長

▲工研院巨資中心主任余孝先。(圖/工研院提供)

記者王雅賢/台北報導

網路商品總是讓消費者看得眼花撩亂,賣家也希望消費者能快速找到所需商品。富邦媒體科技(momo)購物網與工研院合作,透過大數據分析的應用,讓網站點擊率翻倍,營收也跟著成長1成。

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▲momo購物網。(圖/資料照)

網路購物讓消費者不用上街人擠人,也能買到自己想要的商品,省時又便利!工研院巨資中心主任余孝先表示,工研院開發出「電子商城融合多元方法之混合式推薦技術」,能分析使用者的基本資料、瀏覽習慣、搜尋過的關鍵字等,精準演算出消費者適合的商品。

透過這項技術,能在短短2秒內,從百萬商品中判斷出使用者最需要的商品,不僅能節省消費者時間,還能提高網購平台業者的點擊率甚至業績。

余孝先表示,目前該項技術已應用於momo購物網。momo購物網表示,「透過大數據分析的應用,提升了推薦產品的精準度,也更深一層的了解客戶喜好,精準行銷,點擊率提升1倍,營收也提升約1成。」

根據工研院IEK資料顯示,由於網路普及率的提高,加上智慧型移動裝置使用率大增,2015年台灣電子商務市場已突破1兆元台幣大關,2016年仍在持續成長。

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根據IDC推估,全球巨量資料(大數據)技術與服務的市場規模,2016年將達238億美元。預估到2020年,可創造出6,780億美元的市場商機。目前巨量應用技術已運用在許多產業中,除了富邦媒體科技外,還有房仲、電信及金融等,期盼利用巨量資料能讓產業智慧化,帶來更大效益。

關鍵字: 網購大數據巨量資料工研院

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