凌華GPUDLAP x86深度學習平台 採用英特爾、輝達雙架構

▲凌華GPUDLAP x86深度學習平台。（圖／業者提供）

記者周康玉／台北報導

凌華科技（6166）推出深入學習加速平台GPUDLAP x86系列，此系列針對大規模邊緣AI佈署所設計，可加速運算繁雜、記憶體吃重的AI推論和深度學習任務，在各種產業應用提供優化的AI效能。

凌華科技嵌入式平台及模組事業處平台產品中心協理蔡雨利表示，DLAP x86是專為大型多層次的AI網路和複雜資料組而設計。凌華科技DLAP系列的價值在於它為深度學習應用提供的靈活性，架構師可根據應用情境的神經網路和AI推論速度需求，組合出最適化的CPU與 GPU處理器配置，提高產生每單位投資的最高效能。

DLAP x86系列為異質架構，同時採用Intel處理器和輝達（NVIDIA）Turing GPU架構，提供比其他技術更高的GPU加速運算以及最佳化的每瓦效能和每單位投資效能。尺寸精巧，最小3.2公升，適用於實體空間有限的移動式裝置或儀器，例如移動式醫學影像設備。

DLAP x86可應用在移動式醫學影像設備，像是C型臂、內視鏡系統、手術導航系統；以及應用在製造流程包括物件辨識、機器人取放、品質檢查；邊緣AI伺服器進行知識遷移則包括整合預先訓練的AI模型與現場資料組。