▲鋼鐵產業導入智慧排程系統，一方面節約能耗，一方面還能增產。（示意圖／達志影像）
記者高兆麟／綜合報導
想像你是餐廳老闆，在用餐的尖峰時刻，該怎麼做才能加快出餐速度、增加營收？分配工作順序與資源，正是所謂的「排程」。經濟部技術處長期以科技專案支持創新科技的應用，投入AI人工智慧、雲端運算等新技術的研發，積極帶動產業蓬勃發展，了解產業AI人工智慧化的過程中，需要龐大的雲端運算能力、軟硬體高度整合設計、分析能力，以及效能驗證平台等建置，因此技術處率工研院與產業合作，利用AI人工智慧打造智慧排程，去年實際導入高科技光電和傳產鋼鐵產線應用，順利帶動產能提升、減少能耗，成為帶動國內廠商智慧化、搶得市場先機的一大助力。
工研院預測，2021年製造業產值為19. 68兆元，產值成長率為4.75%，金屬機電、資訊電子、化學工業、民生工業等製造業四大業別均正向成長，工研院巨量資訊科技中心經理林群惟表示，在競爭激烈的科技產業中，大家都是希望去爭那1％、2％的產能提升，要好上加好的關鍵是，誰能夠看得遠、考慮機台間差異，就能排定好的排程。
林群惟指出，過去排程往往依照人工經驗法則，訂單先來先做，難以發揮最好效能，像高科技產業的昂貴機台，只要一閒置下來，就代表折舊損失，如何提高機台稼動率，在旺季接更多單，並準時出貨，就是一門學問，以高能耗產業為例，就要考慮把工作安排在用電離峰，或是同質性產品一起生產，減少個別耗能，藉此壓低製造成本。
「就像烤麵包，同樣烘焙溫度的麵包與其分多梯次烤，集中在一次烤更省電。」工研院巨資中心執行長馮文生指出，這套智慧排程系統是從兩、三年前開始研發，至今已獲臺灣跟美國各1件專利，另有10餘件專利審查中，去年開始實際導入產線應用，包括高科技光電和傳產鋼鐵產線。
「智慧化排程」利用AI人工智慧，匯集工廠裡如MES、ERP等異質系統的巨量資料，全面性分析動輒數百萬筆的資料，找出最佳資源配置；智慧排程運用在高科技光電產線中，可順利增加1.5%的產能規劃，同時縮短10%以上的排程計算時間；在鋼鐵業上，則率先應用瓶頸站點的排程派工，成功提升7%的目標重量達成率，並透過將產品集中分群生產的方式，減少8%的能耗。工研院也透過資料驗證工具，能自動判斷個別資料表之間的關聯性，列出有所缺漏的部分，讓高科技廠可針對14種常見資料面的問題，請工廠在提供資料前先行驗證，大幅減少近25％的資料排查問題時間。
馮文生強調，除了工廠排程外，智慧排程還可應用在人員排班、行車或航班調度上，另一方面則是持續精進工廠應用，像是訂單交期評估、備料預測、效益評估等。
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