▲中鋼轉爐鋼渣5G智慧軌道運輸系統創造一年700萬元之降本效益。（圖／中鋼提供）
記者蕭文康／台北報導
中鋼（2002）經過2年多的技術驗證，中鋼開發的「遠端接渣操控技術」、「渣桶狀態檢測技術」及「軌道行車輔助技術」等三大關鍵AI技術於近期成功應用於「轉爐鋼渣5G智慧軌道運輸系統」，不僅大幅提升鋼渣運輸的安全性，也因整體運輸效率提高、避免溢渣情況發生及減少設備維護成本，一年預計可節省700萬元。
中鋼響應政府政策，積極推動5G AIoT智慧化應用，自2021年開始導入5G無線專網，以廠內軌道運輸作為戶外驗證場域，逐步實踐5G訊號結合人工智慧物聯網之智慧製造目標。中鋼強調，將再持續擴大5G應用範圍，朝打造智慧精緻鋼廠目標邁進。
中鋼轉爐煉鋼製程產出攝氏1000度的高溫轉爐石、脫硫渣等鋼渣副產品，並透過廠內軌道運送至室內渣場進行後續改質處理，其中的運輸作業包括「渣桶接轉爐渣」、「鋼渣靜置冷卻」、「渣桶鐵路運輸」與「渣場置換空桶」等程序，過往採用人力操控設備方式執行，存在渣車操作人員誤判導致之生產延誤、工安危害或設備損壞等風險。
近年來中鋼積極推動數位轉型，將一貫化煉鋼製程全面導入智慧製造，以達到高效率、低成本、低碳排等生產效益，而自動化轉型為智慧化的過程中，AI模型優劣成敗與能否快速、穩定蒐集關鍵數據息息相關。俗話說「工欲善其事，必先利其器」，中鋼先於2021年與中華電信合作於鋼渣軌道運輸的戶外場域建置900公尺長的5G 非獨立組網訊號，利用低時延無線網路通訊技術蒐集關鍵影像及數據資料，為建置「5G智慧軌道」打下穩固基礎。
中鋼表示，善用導入5G 無線專網高通訊網速與低延遲的優勢，結合廠內軌道及AI技術相關單位組成研究團隊，利用機器學習、深度神經網路影像辨識、5G傳輸即時影像及動態模擬等方法，分別就鋼渣運輸程序完成「遠端接渣操控技術」、「渣桶狀態檢測技術」、「軌道行車輔助技術」等三大AI技術模型，成功輔助操作人員決策判斷。
首先，「遠端接渣操控技術」利用5G影像即時串流研判渣車位置，也預測鋼渣接桶落點及安全接渣範圍，並整合成網頁動畫讓操作人員可於遠端執行接渣作業；另外，渣桶接渣後會因鋼渣仍處於富氧狀態偶有滾溢桶外情形，中鋼開發的「渣桶狀態檢測技術」不僅利用雷射測距儀量測渣面高度，也採用熱影像方式獲取表面溫度及計算停留時間，待鋼渣安全穩定後即由系統自動通知開始運渣；最後，渣桶運輸移動期間，司機可透過「軌道行車輔助系統」回傳之影像及數據，確保運渣行車安全及高效率接續換桶作業。
5G AIoT屬於通訊控制的重要新科技，面對全球鋼鐵市場競爭及未來碳中和的趨勢及挑戰，中鋼積極利用5G高速無線網路來建構高可靠度、高安全性的工控環境，並結合各式物聯網連結提高生產效率、穩定產品品質及強化場域安全。
中鋼成功建置的「5G智慧軌道運輸系統」不僅創造一年新台幣700萬元之降本效益，也因著串接更多生產製程數據帶來鋼廠嶄新的生產作業型態。展望未來，中鋼將持續利用5G企業專網高頻寬、低時延、快連結特性，結合大數據蒐集及分析，發展更多的智慧化應用，促使中鋼數位競爭力再進化升級。
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