▲工業富聯執行長鄭弘孟。（圖／工業富聯提供）
記者吳康瑋／綜合報導
鴻海（2317）旗下工業富聯執行長鄭弘孟於今（18）日指出，工業富聯是一間大數據公司，主要由人工智慧A、大數據B、雲服務C、專業領域知識D、實證E所組成。團隊在未來將聚焦於新能源車、半導體生態系和工業元宇宙等三大數據驅動領域，並透過科學方式解讀數據、挖掘產業價值，打造全新格局。
鄭弘孟於今（18）日受邀至商周線上圓桌造局者論壇，以「決策新關係」為題，向線上超過千位跨行業、跨領域的CEO，共探如何以數據決策來顛覆產業新格局、如何善用科學數據助力企業永續。外界也藉此更了解，工業富聯在各領域發展的潛力；尤其是具體而微的數據駕馭能力，以及活用數據引領企業轉型的巨大能量。
鄭弘孟指出，公司遍及全球12個國家及地區、超過20萬名員工，幅員廣大，如何運用各種數據輔助決策進行，是推動數位轉型的重要關鍵。例如疫情期間，企業決策者該如何在第一時間確保同仁安全、又兼顧營運順暢，就必須利用科學方法採集和數據解讀，將全球各生產基地的數據整合在防疫平台上，以利實時進行滾動政策調整。
此外，ESG企業經營方面，鄭弘孟也分別就數據化對供應鏈、碳中和和新能源三個面向，向在座與會來賓分享、剖析；而在公司未來聚焦的新能源車、半導體和工業元宇宙等3大領域，鄭弘孟也將團隊願景逐一闡述；在新能源車技術方面，團隊已朝向輕量化、省電化以及智能化等面向來佈局。
針對半導體方面，鄭弘孟指出，半導體晶圓製造是大數據的行業，誰掌握設備及製程參數更精準，在疫情、地緣政治和晶片缺貨中就能勝出，團隊可通過打造燈塔工廠的方式來改善半導體企業的效益。
鄭弘孟表示，工業元宇宙領域正是公司的既有實力，其利用了大量的精益化過程，透過數據採集、傳輸、運算、人工智能，以及區塊鏈提升了生產管理的效益，如同在高端精密手機的機構件製造上，也先掌握材料丶設備及製程的參數，生產出非競爭對手能達成的工藝產品。
鄭弘孟則指出，數據轉型最困難的是讓別人願意聽數據說話，不過只要收集的數據正確，且數據分析和討論皆正確，結論就會讓人願意傾聽；實作方面首先要以結果為導向，確定哪些是有用的數據，訂定明確目標；其次要通過科學的採集方式，獲取到盡可能多的相關數據；第三是建立合適的數據模型，及在基礎上的分析邏輯，最後是數據的可視化和應用。
讀者迴響