鄭弘孟:工業富聯為大數據公司 聚焦3大驅動領域、以科學解讀數字

▲工業富聯執行長鄭弘孟。(圖/工業富聯提供)

▲工業富聯執行長鄭弘孟。(圖/工業富聯提供)

記者吳康瑋/綜合報導

鴻海(2317)旗下工業富聯執行長鄭弘孟於今(18)日指出,工業富聯是一間大數據公司,主要由人工智慧A、大數據B、雲服務C、專業領域知識D、實證E所組成。團隊在未來將聚焦於新能源車、半導體生態系和工業元宇宙等三大數據驅動領域,並透過科學方式解讀數據、挖掘產業價值,打造全新格局。

鄭弘孟於今(18)日受邀至商周線上圓桌造局者論壇,以「決策新關係」為題,向線上超過千位跨行業、跨領域的CEO,共探如何以數據決策來顛覆產業新格局、如何善用科學數據助力企業永續。外界也藉此更了解,工業富聯在各領域發展的潛力;尤其是具體而微的數據駕馭能力,以及活用數據引領企業轉型的巨大能量。

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鄭弘孟指出,公司遍及全球12個國家及地區、超過20萬名員工,幅員廣大,如何運用各種數據輔助決策進行,是推動數位轉型的重要關鍵。例如疫情期間,企業決策者該如何在第一時間確保同仁安全、又兼顧營運順暢,就必須利用科學方法採集和數據解讀,將全球各生產基地的數據整合在防疫平台上,以利實時進行滾動政策調整。
 
此外,ESG企業經營方面,鄭弘孟也分別就數據化對供應鏈、碳中和和新能源三個面向,向在座與會來賓分享、剖析;而在公司未來聚焦的新能源車、半導體和工業元宇宙等3大領域,鄭弘孟也將團隊願景逐一闡述;在新能源車技術方面,團隊已朝向輕量化、省電化以及智能化等面向來佈局。

針對半導體方面,鄭弘孟指出,半導體晶圓製造是大數據的行業,誰掌握設備及製程參數更精準,在疫情、地緣政治和晶片缺貨中就能勝出,團隊可通過打造燈塔工廠的方式來改善半導體企業的效益。

鄭弘孟表示,工業元宇宙領域正是公司的既有實力,其利用了大量的精益化過程,透過數據採集、傳輸、運算、人工智能,以及區塊鏈提升了生產管理的效益,如同在高端精密手機的機構件製造上,也先掌握材料丶設備及製程的參數,生產出非競爭對手能達成的工藝產品。
 
鄭弘孟則指出,數據轉型最困難的是讓別人願意聽數據說話,不過只要收集的數據正確,且數據分析和討論皆正確,結論就會讓人願意傾聽;實作方面首先要以結果為導向,確定哪些是有用的數據,訂定明確目標;其次要通過科學的採集方式,獲取到盡可能多的相關數據;第三是建立合適的數據模型,及在基礎上的分析邏輯,最後是數據的可視化和應用。

關鍵字: 鄭弘孟工業富聯大數據公司驅動領域科學

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