▲NVIDIA共同創辦人暨執行長黃仁勳。(圖/記者湯興漢攝)
記者蕭文康/台北報導
NVIDA財報告捷,半導體分析師陸行之以「漂亮指引」形容這次業績,他拋出6大亮點,並提醒在一票分析師繼續上修獲利數字,市場一片樂觀的同時,「還是要小心利多出盡 」留意台積電等供應鏈承受出貨大單的能量,以及競爭對手近逼。
以下是陸行之6大觀察:
1.NVIDIA公布2Q23 數據中心晶片營收達到103億美元(營收占比拉到76%, 大幅高於2Q22/1Q23的57/60%),季增141%,年增171%,大幅超過市場預期的79.8億美元,成為數據中心晶片及AI GPU的唯一霸主(營收及成本數字因為加了HBM記憶體,GPU 及大板 HDI PCB,甚至系統,所以無法與Intel, AMD公平比較了),但市場會思考誰以後也能分一杯羹。
2.NVIDIA預期 3Q23 營收 160億美元,季增16-21%,年增 170%,超越市場預期達26%,主要超預期應該還是來自於全球客戶對AI伺服器及LLM大型語言模型的大幅投資(財務長還說訂單看到明年),這將讓Nvidia 三季度 整體庫存持續降低,繼續加單T同學的7奈米及 4奈米CMOS及 CoWoS 製程。
3.NVIDIA預期 3Q23 毛利率71-72%,續創歷史新高並高於市場預期的70.5%,NVIDIA並預期 3Q23 營業利潤率 52.2-53.9%,甚至要超過T同學的毛利率。
4.NVIDIA預期 3Q23 EPS 2.94,明顯高於市場預期的2.09,也超過2Q23的 2.48,及去年同期的0.27美元。
5.NVIDIA公布庫存月數僅3.2個月(三個月前曾預期會低於3.5個月),季減41%,年增4%,但我們測算3Q23 庫存月數將持續下降,除非T同學能迅速增加 CoW產能。
6.在全球投資人瘋狂追逐Nvidia 到高風險區間之後,市場會持續關注Nvidia 的上下游產業鏈,各種AI應用,及競爭者(在專頁說過很多次了,要記得是AI伺服器,不是通用伺服器的公司,所以GPU產業鏈比x86 CPU產業鏈重要,至於ASIC AI 主要還是用在推理),要看訓練AI,也要關注AMD的MI300/300X 軟件發展是否夠快,雲服務廠商是否有能力採用,還有就是AMD能否擠出一些T同學的CoWoS產能(我們覺得短期有困難,難怪韓國經濟日報說AMD將因為缺CoWoS及便宜的HBM3 轉三星,也有可能AMD用這來威脅T同學), 風險就是到底有多少短單/急單是來自大陸客戶,車用晶片需求怎麼這麼爛(2Q23 季減15%,年增15%)?
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