作者：天下編輯部／攝影：劉國泰
清華大學清華講座教授簡禎富，同時也是清華—台積電卓越製造中心主持人，他帶著學生做產學、為企業診斷。在「2017天下經濟論壇」夏季場中，簡禎富認為，談工業4.0，不應一蹴而幾，應該用「工業3.5」的混合策略和破壞性創新，促成管理、組織的革命。以下為演講摘要：
我們現在就在革命中。工業革命分成4個階段，本質也很不同。第一次與第三次工業革命都有推動性的技術：蒸汽機和電晶體暨積體電路。反而第二次工業革命沒有明確的類似技術，但卻有一連串技術跟管理的革新。
工業4.0和工業2.0很像，因為隨機器而來的是量產、管理和組織的問題，不是靠船堅炮利的工具就可以達到工業4.0，而是透過工具驅動的組織改造，包括公司結合人、設備、大數據和人工智慧促成改變。
工業4.0是革我們的命啊！
歐美國家做工業4.0的目標，是為了從新興國家奪回10％製造份額，包括台灣、越南、泰國和大陸等，所以工業4.0革命是革我們的命啊。但台灣基礎工業也沒有能力跟德國、美國、日本並駕齊驅，也不能原地踏步。
德國西門子對工業4.0的願景有3個。第一，透過大數據和物聯網，累積、追溯所有資料與生產履歷；第二，讓所有設備會自動連結在實體世界以外，還有虛擬世界、就是CPS（網宇實體系統）技術的實踐；第三，彈性決策，談如何提升客戶價值。
第一跟第二是硬體導向的解方，卻不是唯一解方。彈性決策才是工業4.0的根本目標。台灣要發揮做事的彈性，提升價值。
鋼鐵人mix機器人
所以，在工業4.0時代，台灣戰略要走「工業3.5」的混合策略和破壞式創新，介於工業3.0和工業4.0之間、在現有的彈性基礎上做智能化系統。
工業3.5跟工業4.0的差別就有如鋼鐵人和機器人。機器人取代我們的人力，但鋼鐵人強化能力。如何強化這些工具跟人力，利用科學方法、結合智慧和運算能力提升價值，才是關鍵。我們為企業做更多的是分析、診斷架構問題、找到適合的切入點、優化改善製程，以及好的決策資源系統。
工業3.5做大數據，並不是把資料都倒進去，而是用數據分析、結合實證與理論的模式，可以精準、宏觀地調控。
舉例來說，旺矽科技是隱形冠軍，它在做最後測試，因為所有晶圓封裝成本很高，每顆代都到奈米製程如何測試，但我們協助發展的是解方，是讓沒有經驗的人都可以調整參數，你可以手動調整，也可以按一個鍵自動調整、優化。可以自己做決策，但智慧機器或背後的大數據和人工智慧，可以幫你提升決策品質。
紡織公司宏遠興業也說要先做工業3.5。我們把生產狀況結合布料色號，去監控內建大數據分析和優化的數位決策引擎，結合工具在地化，這就是工業3.5的精神。
毛利高、市場小 找出台灣企業的「藍湖策略」
台灣很多化工產業是很在地化的企業，它們的瓶頸是生產管理、調度，甚至供應鏈是很複雜、超越個別的人可以做的，所以同樣藉著系統化發展和優化連結發展智慧供應鏈。
友達找我從基礎做起，製造1.0到2.0。過去3年，我們做超過10個專案。廣達電腦找我設計結合藝術智慧優化，這也應該用在公司營運上。
國研院的資料指出，人工智慧跟智慧製造專利前20名都是歐美、韓國、日本和美國的軟硬體公司，台灣公司可以用「藍湖策略」，藍湖指的是毛利高、市場小的跨國公司，要進這個市場可能覺得獲利不夠高，但台灣我們自己過得很愉快。台灣沒有這麼多資源，因此正該利用現在的智慧跟能力面對變局。
希望台灣公司未來可以變成工業3.5到4.0的典範，在現有強大的製造基礎上，用「外線超車」的方式，讓台灣影響力更大。
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