戴助聽器10年!影帝讚「護國神山晶片」重現背後聲音 

▲《期末考》演員陳博正專訪。(圖/記者林敬旻攝)

▲金鐘影帝陳博正(阿西)配戴助聽器超過十年以上。(資料圖/記者林敬旻攝)

記者吳佳穎/台北報導

金鐘影帝陳博正(阿西)有十年以上助聽器配戴經驗,他說最新有「護國神山」台積電智慧晶片的助聽器已經取代傳統型,好處是後方發話者的對話細節,不用回頭也能完整辨識;而且智慧晶片能傳遞更多環境背景音,可深度學習,不會忽略環境中警訊,對於需配戴助聽的人來說,更加安全。

業界人士指出,由於新型的助聽器採用深度神經網路(Deep Neural Network,DNN)技術,透過模仿大腦深度學習1200萬個真實聲音場景,即時比對助聽器所在地的環境音與內建的1200萬聲音場景,所以能增加聲音場景清晰度達60%,並讓大腦接收的聲音訊息增加30%、語意理解內容增加15%。

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研究顯示,新助聽器整體聲音解析度提升6倍,較能忠實還原聲音場景,在複雜環境下的語音(咖啡廳、餐廳食堂、配戴口罩下的語音)、安靜下的語音(車內交談)及音樂(詩歌吟唱、交響樂、搖滾樂)等七個具有挑戰的聲音情境下,使用雙盲方式測試,新助聽器音質表現比對照組更佳。

而讓DNN聲音處理技術得以進行突破性運作的關鍵,就是由台積電製造、具備人工智慧聲音處理與分析能力Polaris智慧晶片,採用28奈米低功耗技術,內含1.54億個電晶體,高階運算能力較前代提升16倍。搭配丹麥助聽器大廠的BrainHearing技術,偵測速度更提升五倍,每秒掃描環境音500次,可重現環境音源,以藍牙串連手機,完整呈現數位音樂或接聽電話。

科林助聽器聽力師蔡鋕鑫說,大腦聆聽技術掃描頻次增加,新助聽器使用者可以接收接近實況的聲音處理結果,過往在語句開端缺乏聲音線索而無法辨識的情況大為改善。

▲新助聽器深度神經網絡Deep Neural Network_DNN是透過在1200萬個真實聲音場景中學習,所開發出的嶄新技術             。(圖/Oticon More提供)

▲新助聽器用深度神經網絡技術,可在1200萬個真實聲音場景中學習,獲得CES 2021 健康與保健和可穿戴技術類別的創新獎、2021年度人工智能卓越獎、MedTech突破獎和紅點設計獎等 。(圖/Oticon More提供)

關鍵字: 助聽器影帝陳博正阿西護國神山台積電

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